工业互联网：2025 年中国制造业的“第二张网”

如果说传统互联网改变了消费端，那么工业互联网则正在重塑生产端。它不是一个新平台的名字，而是一套把设备、数据、人和产业链串起来的基础设施。

一、工业互联网的核心逻辑

• 全要素连接：机器、传感器、生产系统、仓储、物流、供应链……都能互相“说话”。

• 数据驱动决策：用实时采集的数据指导生产节奏、库存补货、设备维护。

• 跨行业协同：不仅是制造业内部，能源、交通、金融等领域也能接入，形成产业间的联动。

二、典型落地场景

1）远程运维
在山西的一家风电场，工程师通过工业互联网平台监控每台风机的温度、震动和发电量，提前 3 天预测到轴承异常并换件，避免了 200 万度电的损失。

2）定制化生产
浙江一家鞋厂允许客户在电商下单时选择颜色、图案，订单直达车间系统，生产线自动调整模具和材料分配，72 小时内发货。

3）供应链透明化
长三角某零部件供应商与整车厂的数据打通，整车厂可实时看到零部件生产进度，缩短了平均备货时间 15%。

三、工业互联网平台的三种类型

1. 综合型平台：覆盖设备接入、数据分析、应用开发，如树根互联、航天云网。

2. 行业型平台：聚焦某个垂直领域，如钢铁、化工、纺织。

3. 企业自建型平台：大型集团定制内部平台，保留核心数据不外流。

四、落地难点

• 数据标准不统一：不同厂家的设备、系统接口各不相同。

• 安全隐患：生产数据、工艺参数一旦泄露，损失巨大。

• 投资与回报的平衡：中小企业投入后短期难见成效。

• 人才缺口：既懂行业又懂数据的复合型人才稀缺。

五、企业实践中的关键经验

• 先从单一车间或产线试点，再逐步扩展。

• 引入第三方安全检测，保障数据安全。

• 对内设立数据管理制度，明确权限与使用规范。

• 与供应链伙伴同步升级，避免“单边智能”。

💡快速带走重点
工业互联网不是一蹴而就的项目，而是一个持续升级、不断连接更多环节的过程。成功的关键在于试点先行、数据安全和产业协同。